人工智能对抗艾滋？并非空谈

艾滋病已导致多达2500万人丧生。然而，过去15年来，全球在应付艾滋病方面获得了巨大成就，截至2015年6月，1580万人获得外用逆转录化疗。　　随着计算机科学和人工智能的发展，许多科学家都在探索协助艾滋病患者和防治艾滋病的新方法。

那么，人工智能在抗击艾滋病方面有什么应用于呢？今天我们就向大家讲解几个研究。　　1.人工智能协助HIV临床　　HIV的早期临床是一项十分最重要的工作，能很大减少发病率和死亡率。临床HIV的方法有很多，但都是由病人向医生叙述症状开始病人回到医院，向医生叙述自己的症状。

接着，医生向病人或其他关系密切的人告知信息，理解其他症状。根据症状，医生不会增大患病几率的范围，三大出有一系列有可能引起这些症状的原因。这个过程一般来说比较复杂和主观，相当严重依赖医生的经验。

为了解决问题这个问题，美国三角洲州立大学数学与计算机科学系由的AkazueMaureen等人将神经网络与模糊不清假设系统结合，构成一个神经模糊不清系统（neuro-fuzzysystem），分解了一个通过症状来辨别病人HIV病毒感染风险的模型。这个系统需要自我自学和自我适应环境，处置医学临床中不确认和不准确的数据，解决单个医生分析症状的局限性。　　但是，通过症状来临床HIV只是其中一个方面，最准确的方法是病毒载量检测。

病毒载量就是检查血液中的HIV数量。但是，病毒载量检测必须类似的设备，成本也很高，因此在一些不繁盛的国家或地区很难展开。于是，还有另一种方法是检测血液中CD4细胞的数量。CD4细胞是细胞免疫系统中的战斗细胞。

当HIV巩固免疫系统时，CD4细胞的数量就不会上升。但是CD4细胞的数量每时每刻都有可能变化，其他的病毒感染、吸烟者和精神压力也不会影响它的数量。

于是，今年6月，有科学家在《医学光学和公共卫生信息学杂志》上公开发表论文，使用神经网络的方法，通过CD4细胞的数量来评估HIV-1病毒载量在抗逆转录病毒药物起到下的变化，效果十分相当可观。

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